lucid878 — inicio

Diseñamos sistemas de agentes que trabajan en producción.

No demos. Sistemas que corren todos los días, se miden y tienen un responsable del resultado.

Scrolleá

Ingeniería sobre modelos, no prompts sueltos.

De punta a punta: del problema de negocio al sistema desplegado y medido.

  • Consultoría de AI engineering

    Diagnóstico, arquitectura y hoja de ruta. Qué conviene automatizar, qué no, y con qué riesgo.

  • Sistemas multi-agente

    Roles, herramientas, memoria y handoffs. Harnesses que entregan trabajo terminado, no respuestas.

  • Backends Python en producción

    Clean Architecture y DDD. Código testeado, observable y que otro equipo puede mantener.

  • Automatizaciones

    Procesos que dejan de consumir horas: ingesta, clasificación, generación, control de calidad.

  • Formación de equipos

    Bootcamps y mentoría técnica. Que tu equipo sostenga lo que construimos, sin depender de nosotros.

Cuatro pasos, siempre el mismo orden.

  1. 01

    Entender el problema

    Antes de elegir modelo: qué decisión mejora, con qué dato y contra qué línea de base.

  2. 02

    Diseñar roles y herramientas

    Qué agente hace qué, con qué herramientas, con qué límites y cuándo pasa la mano.

  3. 03

    Evaluar

    Criterios ponderados y casos de prueba antes de escalar. Si no se mide, no sale.

  4. 04

    Poner en producción

    Deploy, monitoreo, costos y el plan para cuando algo falla.

Sistemas que ya están corriendo.

Lo último · Generación de contenido multimedia. Los videos de este sitio salieron de ahí →

1/8Educación

Plataforma agéntica educativa

Agentes que generan los cursos y hacen el seguimiento de cada estudiante. Caso: el bootcamp de AI Engineering de Neoland.

Producir cada clase completa llevaba días de trabajo manual, y seguir a cada alumno no escalaba.

Seis agentes coordinados producen cada clase entera, y el análisis de las clases marca dificultades y avances de cada estudiante. La persona entra al final.

120 clases producidas en 6 meses

  • Python
  • Multi-agente
  • LLM orchestration
  • Evaluación
Ver el caso con capturas →

Contanos qué querés automatizar

Escribinos con el problema en una o dos frases. Te respondemos si podemos ayudar, y te decimos si no.

Ver los 8 proyectos →