Caso 01 · Educación · Neoland

Plataforma agéntica educativa

Generación de cursos y seguimiento de estudiantes para el bootcamp de AI Engineering de Neoland

Seis agentes coordinados producen cada clase completa (teoría, ejercicios, slides y media) con revisión humana una sola vez, al final.

Para quién
Neoland · bootcamp de AI Engineering
Rol
Diseño y construcción del sistema; docente del bootcamp
Estado
En producción
Stack
  • Python
  • Multi-agente
  • LLM orchestration
  • Evaluación

El sistema

Seis roles: planner, teoría, ejercicios, slides, revisión y media. Cada uno con sus herramientas y sus límites. La persona entra al final.

Problema

Cada clase del bootcamp necesita cinco entregables: plan, slides, cheatsheet, ejercicios y media. Hacerlos a mano llevaba días por clase, y el bootcamp tiene cinco clases por semana.

Solución

Un harness de seis agentes con roles fijos. El planner arma el plan de sesión; teoría, ejercicios, slides y media producen cada pieza; revisión devuelve correcciones a los otros agentes y deja a la persona solo lo que necesita criterio humano.

Resultado

120 clases producidas en 6 meses, cada una con plan, slides, cheatsheet, ejercicios y media.